分散、聚合模式:简单说就是一个任务需要拆分成多个小任务,每个小任务执行完后再把结果聚合在一起返回。
代码 https://github.com/yangbajing/akka-action
实例背景
本实例来自一个真实的线上产品,现将其需求简化如下:
- 传入一个关键词:
key
,根据key
从网上抓取相关新闻 - 可选传入一个超时参数:
duration
,设置任务到期时必须反回数据(返回实际已抓取数据) - 若超时到返回实际已爬取数据,则任务应继续运行直到所以数据抓取完成,并存库
设计
根据需求,一个简化的分散、聚合模式可以使用两个actor
来实现。
- NewsTask:接收请求,并设置超时时间
- SearchPageTask:执行实际的新闻抓取操作(本实例将使用TimeUnit模拟抓取耗时)
实现
NewsTask
1 | override def metricPreStart(): Unit = { |
metricPreStart
方法中设置定时方法,调用时间为从代码运行开始到doneDuration
时间为止。定时被触发时将向当前Actor
发送一个TaskDelay
消息。
在metricReceive
方法中,分别对StartFetchNews
、GetNewsItem
、TaskDelay
三个消息进行操作。
在收到StartFetchNews
消息时,actor首先保存发送者actor的引用(结果将返回到此actor)。再根据TASK_SIZE
生成相应子任务
GetNewsItem
消息的处理中,每收到一个消息就将其添加到_newses
列表中。并判断当_newses
个数等于TASK_SIZE
时(所有子任务已完成)将结果发送给_receipt
。
self ! PoisonPill
,这句代码停止actor自身。它将把“毒药”发送到NewsTask
Actor的接收邮箱队列中。
TaskDelay
消息被触发时,将直接返回已完成的新闻_newses
。返回数据后并不终止当前还未运行完任务。
SearchPageTask
1 | override def metricReceive: Receive = { |
SearchPageTask
的代码逻辑就比较易懂了,这里使用sleep
来模拟实际抓取新闻时的耗时。生成结果后返回数据给`taskRef`,并终止自己。
执行测试
1 | ./sbt |
总结
这是一个简单的Akka
实例,实现了任务分发与结果聚合。提供了一种在指定时间内返回部份有效数据,同时任务继续执行的方式。这种分散、聚合的模式在实际生产中很常用,比如对多种数据源的整合,或某些需要长时间运行同时对返回数据完整性无强制要求的情况等。
MetricActor
演示了怎么自定义Actor
,并为其提供一些侦测点的方式。以后有时间会写篇详文介绍。