写给Python程序员的Scala入门教程
随着业务和数据的需要,我们引入了Spark。Spark对Python的支持还是挺好的,但毕竟它还是使用Scala开发的,且现有的API并没有100%覆盖Python。所以就有了这篇文章,让Python程序员可以接触Scala这门更高(级)、更快(速)、更强(大)的(奥运精神)语言。 Scala兼具Python样的开发效率,但又有Java般的执行性能,真是一不可多得的神器!(当然,鱼和熊不可兼得,S
随着业务和数据的需要,我们引入了Spark。Spark对Python的支持还是挺好的,但毕竟它还是使用Scala开发的,且现有的API并没有100%覆盖Python。所以就有了这篇文章,让Python程序员可以接触Scala这门更高(级)、更快(速)、更强(大)的(奥运精神)语言。 Scala兼具Python样的开发效率,但又有Java般的执行性能,真是一不可多得的神器!(当然,鱼和熊不可兼得,S
并发编程是很困难的,特别是在你没有很好的设计与抽像你的功能层次时。传统的并发解决方案是采用多线程和共享变量,这使得随着代码的增加你很难找到错误根源。 Scala中采用了更好的方案,它不是只基于更低层次的线程的。Scala为用户提供了更高级的抽象:Futures和Promises(Akka还提供了基于actor模式的编程范式,是一种更高层次的并发编程抽象。本文主要讲解Futures和Promises
使用Akka-Http构建REST风格的微服务,服务API应尽量遵循REST语义,数据使用JSON格式交互。在有错误发生时应返回:{"errcode":409,"errmsg":"aa is invalid,the ID is expected to be bb"}类似的JSON错误消息。 代码: https://g
分散、聚合模式:简单说就是一个任务需要拆分成多个小任务,每个小任务执行完后再把结果聚合在一起返回。 代码 https://github.com/yangbajing/akka-action 实例背景本实例来自一个真实的线上产品,现将其需求简化如下: 传入一个关键词:key,根据key从网上抓取相关新闻 可选传入一个超时参数:duration,设置任务到期时必须反回数据(返回实际已抓取数据) 若
JVM程序员书单 为什么是JVM程序员书单,因为现在Java已经不再单指Java编程语言了,而是说整个Java生态环境和基于JVM平台的各种虚拟机语言。如:Scala、Clojure、Groovy等。 《软件框架设计的艺术》 这是Netbeans的创始人写的一本很有价值的书,里面的边角细节也很有料。国内市场上没有对这本书给予应给的赞誉。 《Effective Java 第二版》 被称为Java领域
一般在应用部署中都不会直接把Web Server(如:Tomcat、Jetty等)暴露给用户,我们会在Web Server前面再加一个反向代理。这篇文章介绍的就是怎样设置Nginx来做反向代理。 Nginx安装以Ubuntu 14.04为例(其它系统请自行查找安装方法)。官方安装文档在:http://nginx.org/en/download.html 1234567curl http:
集群安装安装一个两个结节的简单集群,其中一个Master,一个Slave。两台机器的网络分别是: 12192.168.31.101 sc-007192.168.31.48 scdev-001 Master配置 123456789cluster: name: sc0node: name: sc-007 master: truenetwork: host: 192.168.31.101