Akka微服务实践-初探
目录 微服务 配置 Java Properties Typesafe Config 服务发现 Akka Discovery Nacos（溶入Spring Cloud） 服务 序列化 JSON Protobuf 服务协议 RESTful（Akka HTTP） gRPC（HTTP 2） 集群 使用Akka Discovery + Akka gRPC构建微服务集群 Akka Clus
标签: reactive
Scala实战：使用Akka Stream优化异步代码
Scala扫盲行动 背景今天同事在开发一个消息推送功能，业务还是比较简单的： 通过地区查找这个区域内的所有组织 通过组织ID获取每个组织的所有用户 通过用户ID获得所有绑定了设备IMEI号 通过IMEI号向设备上推送消息 0 业务代码123456789101112131415implicit val system = ActorSystem()implicit val mat = Act
反应式的Spring
Spring从5.0开始拥抱反应式（Reactive）开发，通过Reactor和WebFlux来支持反应式的开发模式。有关反应式更多的内容可以阅读 《反应式宣言》 。反应式系统具有以下物质：即时响应性（Responsive）、回弹性（Resilient）、弹性（Elastic）以及消息驱动（Message Driven）。 对于这样的系统，我们称之为反应式系统（Reactive System）。这