技术
先给出结论，后面有机会建立新团队或启动新项目时，我会优先考虑如下技术选型（这里列出对于大部分系统开发需要的主要技术）：
- 后端：Python + Rust
- WEB：Vue（TS）
- RPC：gRPC
- 数据库：PostgreSQL
- APP：平台原生技术，Kotlin(Android)、Swfit(iOS)、ArkTS/Cangjie(Harmony)
综合考虑了正确性、健壮性、开发效率、易学习、人才等各维度。当然，无论何时，_将Java作为后端的一个备选都算一个明智的选择_。特别是在现有项目已经选择了 Java 或者团队有较多的 Java 人才的时候，但是，若有更好的选择，为何不选呢？
更多：中间件、大数据、边缘计算
前端的技术选型聚焦在前/后端的编程语言及框架上。因这些应用/业务层的开发工具更具普适性。而一些中间件、大数据、边缘计算等在前期可能并不是必需的，或者更多会基于业务环境和供应商等在特定范围内进行选择。但这里我也给出个人倾向的一些技术选择：
- MQ: Kafka、Pulsar
- 缓存: Redis
- 数仓：Doris、Databend
- 流计算：RisingWave、flink
- 任务调度：Airflow、Dolphinscheduler
思考
我的从业经验，更多是后端开发，主要基于 Java 生态来开发系统。用过 JSP/Servlet、Spring、Playframework、ZIO 等。Java 的生态体系，从技术角度，已经足够完善，
而且社区生态也足够丰富。当前选它没有错，能够完成工作。虽然内存占用的启动时间一直受人诟病，但相比动态语言它的键壮性和运行性能更好，相比 Native 语言（C/C++、Rust）它的开发效率更高，是个折中吧。
后端：Rust + Python
那现在的 Rust 和 Python 呢？我个人认为有两方面可以做为选择它们的理由：
- Rust：生态已经成熟。而在各类 AI 编程辅助工具的帮助下，它的开发效率慢的问题已经等到了很好的解决。而它在正确性、健壮性、并发编程、内存安全、性能、……，综合多个方面都有着更高的天花板和想象空间；
- Python：类型标注（
typing，从 Python 3.5 开始添加），对大型项目的代码可读性和可维护性带来很大的提升。而 Python 本身的易用性、快速开发、社区生态优势常在。比如：早期业务快速发展时，可以使用 FastAPI 快速迭代，后续当需要性能优化时可以选择使用 Rust 来对部分微服务进行替换。更不用说在机器学习、AI、数据分析、数据预处理上，Python 已经是主流。
WEB：Vue
选择 Vue，它的优势在于国内人才储备更多，在 WEB 上也可以较快的平滑引入系统。支持多页应用、单页应用、小程序等，选择它肯定是没有错的。
APP：原生
做 APP，最后的选择肯定是跟着平台技术走了。Android: Kotlin，iOS: Swift，Harmony: ArkTS/Cangjie。那是否考虑一些跨端技术呢？比如：React Native（RN）、Flutter、Uniapp 等。
我的建议是：可以的话就不做 APP，先用小程序顶着；有需要的话直接上原生开发；最后选择跨端技术。我的理由如下：
- 当业务不够完善和团队小的时候，使用小程序的开发成本和早期获客成本更低
- 当业务足够完善和团队足够大的时候，使用原生技术的体验更好，对于移动 APP 来说，使用体验是非常重要的。同样，在 AI 编程辅助工具的帮助下，也可以显著提升开发效率
对于跨端技术除了上文提到的 RN、Flutter、Uniapp 之外，Jetbrains 主推的 compose-multiplatform 是一个很值得关注的技术。
数据库：PostgreSQL
对于关系性数据库，在有得选的情况下新项目的道选“必需”是 PostgreSQL。之前还有 MySQL 可以选择，但现在在 Oracle 的折腾下，可以不做考虑了。
总结
这些都是我的一家之谈，并不适合每个项目和团队，但我想至少可以做为参考。