Greenplum 6.x 安装注意事项
/etc/sysctl.conf 设置注意12kernel.shmall=echo $(expr $(getconf _PHYS_PAGES) / 2)kernel.shmmax=echo $(expr $(getconf _PHYS_PAGES) / 2 \* $(getconf PAGESIZE))
归档: 2020
DolphinScheduler
系统配置操作系统环境 1234567891011121314151617systemctl stop firewalldsystemctl disable firewalld# Install softwaresyum -y install epel-releaseyum -y install java-11-openjdk-devel tree htop vim sshpass wget cur
实时数据处理探索：接收、处理、访问
ETL（也包括ELT）是数据处理工作里必不可少的步骤，一直以来通常都是以天或小时为单位采用批处理来对大量的数据进行 ETL 操作。随着业务的增长及需求的变化，用户/客户希望能更快的看到各类数据操作的结果，这就催生了实时 ETL 的诉求。 传统上，批量 ETL 会在数据仓库上进行。比如按 天 为单位从一个库同步原始数据到 ODS 层，再通过编写存储过程来对 ODS 层的数据进行加工后将明细数据存储到
CRUDer 的自我修养：PostgreSQL、JDBC、MyBatis、R2DBC
这是一系列文章的目录，对于一个合格的 CRUD 程序猿/媛、码农、IT民工，更高效的进行 CRUD 是我们孜孜不倦的追求！本文是系列文章的序文，首先介绍各技术的亮点，再在之后的单独文章里详细介绍各技术的功能、优势、技巧等……通过对这 4 个主题的介绍，增进我们更好的进行 CRUD 开发。 PostgreSQL本系列文章以 PostgreSQL（以下简称：PG）为例讲解 SQL，对于 CRUDer
Java 枚举：有效应用
Java 枚举本身的介绍本文就不多说，相关资料很多，本文将讲述些 Java 枚举使用的技巧和注意事项。 枚举属性Java 枚举除了可以定义常量以外，还可以定义属性。比如很常见的一个星期枚举 123public enum WeekEnum { MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY, SUNDAY;}
JSON 之 Jackson
Jackson 是 Java 生态下的一款 JSON （返）序列化工具，具有高效、强大、安全（没有 Fastjson 那么多的安全漏洞）等特性。同时应用广泛，Spring Boot/Cloud、Akka、Spark 等众多框架都将其作为默认 JSON 处理工具。 依赖要使用 Jackson，需要在项目中添加如下依赖（注：使用 Spring Boot 时不需要手动添加，Spring 框架已经默认包含
JDBC 批量插入：MyBatis、PostgreSQL
当一次插入数据很多时，使用批量插入可以显著提升性能，在此以 PostgreSQL 为例介绍几种批量插入的方式。 JDBC batch execute使用 JDBC 时，可以使用 Statement#addBatch(String sql) 或 PreparedStatement#addBatch 方法来将SQL语句加入批量列表，然后再通过 executeBatch 方法来批量执行。 reWrite
Flink Kafka 确定一次消费与写入
Flink Kafka Exactly Once，确定一次消费/写入。示例代码：https://github.com/yangbajing/learn-bigdata/tree/develop/learn-flink/src/main/scala/connector/kafka 。 ConsumerProducerProducer exactly once 需要启用 flink 的检查点，并在实例
微服务开放环境：Spring & Akka & Docker
随着微服务的流行，服务拆分与服务依赖越来越多，想在本机搭建一套完整的开发环境愈来愈有挑战。代码服务还好，多开几个 IDE 并启动多个应用服务即可，但若你使用了多种数据库系统、缓存系统、消息系统等时，在本机手动安装就非常繁琐了……可以通过 Docker 来简化这些系统的安装。 本文是对近一年微服务开发环境实践记录，我们在微服务开发中混合使用了 Spring Cloud 框架和 Akka 库，同时应用
Nacos SDK for Scala
Nacos SDK for Scala：https://github.com/yangbajing/nacos-sdk-scala 。 支持 Scala 2.12, 2.13 ；支持 Akka Discovery 和 Play WS。 使用12345678// Scala APIlibraryDependencies += "me.yangbajing.nacos4s" %%