CRUDer 的自我修养：PostgreSQL、JDBC、MyBatis、R2DBC
这是一系列文章的目录，对于一个合格的 CRUD 程序猿/媛、码农、IT民工，更高效的进行 CRUD 是我们孜孜不倦的追求！本文是系列文章的序文，首先介绍各技术的亮点，再在之后的单独文章里详细介绍各技术的功能、优势、技巧等……通过对这 4 个主题的介绍，增进我们更好的进行 CRUD 开发。 PostgreSQL本系列文章以 PostgreSQL（以下简称：PG）为例讲解 SQL，对于 CRUDer
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Java 枚举：有效应用
Java 枚举本身的介绍本文就不多说，相关资料很多，本文将讲述些 Java 枚举使用的技巧和注意事项。 枚举属性Java 枚举除了可以定义常量以外，还可以定义属性。比如很常见的一个星期枚举 123public enum WeekEnum { MONDAY, TUESDAY, WEDNESDAY, THURSDAY, FRIDAY, SATURDAY, SUNDAY;}
JSON 之 Jackson
Jackson 是 Java 生态下的一款 JSON （返）序列化工具，具有高效、强大、安全（没有 Fastjson 那么多的安全漏洞）等特性。同时应用广泛，Spring Boot/Cloud、Akka、Spark 等众多框架都将其作为默认 JSON 处理工具。 依赖要使用 Jackson，需要在项目中添加如下依赖（注：使用 Spring Boot 时不需要手动添加，Spring 框架已经默认包含
JDBC 批量插入：MyBatis、PostgreSQL
当一次插入数据很多时，使用批量插入可以显著提升性能，在此以 PostgreSQL 为例介绍几种批量插入的方式。 JDBC batch execute使用 JDBC 时，可以使用 Statement#addBatch(String sql) 或 PreparedStatement#addBatch 方法来将SQL语句加入批量列表，然后再通过 executeBatch 方法来批量执行。 reWrite
Flink Kafka 确定一次消费与写入
Flink Kafka Exactly Once，确定一次消费/写入。示例代码：https://github.com/yangbajing/learn-bigdata/tree/develop/learn-flink/src/main/scala/connector/kafka 。 ConsumerProducerProducer exactly once 需要启用 flink 的检查点，并在实例
微服务开放环境：Spring & Akka & Docker
随着微服务的流行，服务拆分与服务依赖越来越多，想在本机搭建一套完整的开发环境愈来愈有挑战。代码服务还好，多开几个 IDE 并启动多个应用服务即可，但若你使用了多种数据库系统、缓存系统、消息系统等时，在本机手动安装就非常繁琐了……可以通过 Docker 来简化这些系统的安装。 本文是对近一年微服务开发环境实践记录，我们在微服务开发中混合使用了 Spring Cloud 框架和 Akka 库，同时应用
Nacos SDK for Scala
Nacos SDK for Scala：https://github.com/yangbajing/nacos-sdk-scala 。 支持 Scala 2.12, 2.13 ；支持 Akka Discovery 和 Play WS。 使用12345678// Scala APIlibraryDependencies += "me.yangbajing.nacos4s" %%
Akka HTTP 非官方中文翻译
Akka HTTP 10.1.11 非官文中文翻译在线阅读地址： 中文文档：Akka HTTP Unofficial Chinese 码云镜像：Akka HTTP Unofficial Chinese 翻译难免有错误或表达不够清楚的地方。因此，Akka HTTP 中文版翻译采用了基于原始 Paradox 的 md 文件对照翻译的形式，英文原文将显示在中文译文的上方。翻译的源码内容可以在 htt
译：Akka 2.6.4 Released
原文地址： https://akka.io/blog/news/2020/03/13/akka-2.6.4-released 亲爱的 hakkers 们， 我们很激动的宣布 Akka 2.6 的新的修补版本发布。除了 bug 修复和改进，还有与 Akka Cluster 相关的3个比较大的新特性。它相对 2.6.3（版本）的显著变化包括： 可靠交付（at-least-once-delivery）
译：Akka gRPC 0.8.0 Released
亲爱的 hakker 们！ 我们高兴的公布 Akka gRPC 0.8.0 版本！gRPC 是请求/响应和流式处理（非持久化）场景的传输机制。参见 Why gRPC？ （获得）何时使用 gRPC 作为传输机制的更多信息。这个版本引入了许多令人兴奋的新特性，并使我们更接近 1.0.0 （版本），我们预计在数据周内发布。 主要的改进包括： 基本支持 gRPC Server Reflection #3