使用 Rust 进行高效能的后端开发：00
或许，应该先定义下 高效能（我心中的）： 健壮：程序缺陷和bug少，能够在编译时发现大多数错误。 高性能：API 服务应具备低延迟和高吞吐量的能力，以适应高并发场景。 低资源消耗：在相同吞吐量和响应速度下，占用的系统资源（CPU、内存）越低越好。 开发效率：开发效率应高于大部分语言/框架，以减少开发成本和提升业务快速响应效率。这里强调一点，我认为的开发效率聚集的真实开发的效率，不包括学
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“我的”未来技术选型
技术先给出结论，后面有机会建立新团队或启动新项目时，我会优先考虑如下技术选型（这里列出对于大部分系统开发需要的主要技术）： 后端：Python + Rust WEB：Vue（TS） RPC：gRPC 数据库：PostgreSQL APP：平台原生技术，Kotlin(Android)、Swfit(iOS)、ArkTS/Cangjie(Harmony) 综合考虑了正确性、健壮性、开发效率
使用 clap 和 opendal 开发一个云存储 cli
在使用 gitlab 做 CI/CD 时，需要将构建好的制品推送到云存储中（比如 华为云 OBS、阿里云 OSS、AWS S3 等），然后在部署的时候再直接从云存储中下载。为方便使用，就使用 clap 和 opendal 开发了一个简单的云存储命令行工具，此示例支持 OBS 和 OSS，需要添加其它云存储支持也非常方便，具体可以参考 https://docs.rs/opendal/latest/o